最近使用PY開發讀報表AI時，從這些套件中，多少就能理解，使用ChatGPT時，為甚麼要給「Ai角色定義、執行動作命令、輸出要求、格式等」。
理解這一些，同樣你也可以在ChatGPT中，建立一個你自己的擴充工具，輸入你自訂的SystemMessage，打造個人的擴充AI工具。幫助每次都能讓AI達到指定要求。
角色定義 SystemMessage
?詳閱範例圖
從程式碼中這一格參數欄位，就可以知道為什麼ChatGPT都要寫，例如「你是擅長SEO文案撰寫的寫手」、「數據分析決策專家」…等。
因為這是官方開發的模組，既然有開放讓我們寫，就代表「角色定義」相當重要。
ChatGPT中有很多國外的擴充工具可以使用，基本上也是塞入滿滿的SystemMessage，幫助使用者直接達到他想要的生成內容。
?程式碼範例中，我多試寫了幾行角色定義。但我覺得給足夠就OK。效果出來的內容其實差不多。但如果你是SEO需求的，可能設定的角色細節、執行動作會再更多。
為甚麼要角色定義
兩個字「收斂」，別忘記AI是一個大型語言模組LLM，當我們詢問問題時，如果只有打上幾個字，問題出來絕對很模糊。因此我們才會需要
- 定義
- 情境
- 問題
- 困難
- 要AI做的事
- 如何呈現回答
?以上是我自己個人習慣的Prompt的方式，還是會依照問題去做調整。
OpenAi參數
其實程式內的參數，就是跟「OpenAI Play Ground」旁邊參數設定差不多。
SystemMessage = 你要給系統(AI)的預設定義，通常這邊會輸入角色定義，或是他擁有甚麼技能，專門處理哪些事。
HumanMessage = 人類輸入的語言，即我們平常對AI輸入的問題(Prompt)。
AIMessage = AI回覆的訊息。當我們Prompt完後，Ai回答我們的訊息。
Temperature = 數字越大AI越具創意，適合文案發想、腳本撰寫；數字越小，大多用於絕對的東西上，報表分析、程式碼，回答會很一致。
Model = 你要使用哪一個模組，這邊預設是GPT3.5，也可以使用GPT4，但費用比較貴。
結語
OPEN AI大多參數會需要自己設定，例如這篇講的system message。還有例如AI要怎麼記憶先前所講過的話，或是從語句分析人物關聯等。
但礙於語言的，中文的AI產生能力的確比英文相對較弱一點，另外計算AI 使用的TOKEN，中文目前我也還沒看過詳細的定義，如果你知道也歡迎跟我說。