GA3 – Google analyic 通用版 已經於2023/07/01停止處理新的數據，且於2024/07/01將全面資料刪除，如果用戶還沒有完成數據備份的，務必盡快完成，且也要確保GA4也都也完成全面性的數據蒐集規劃、事件埋設、參數設定、產品連接等。
為甚麼要GA3數據保存? 有些人會認為過往數據不值得留存，甚至也會覺得直接從GA4的數據開始使用就好。這一篇文章也將提及，目前市面上可行的幾個選擇，也會同時讓你知道，為甚麼需要數據保存，以及數據的重要性，幫助你可以妥善收納整理GA3的數據保存任務。
章節內容
GA數據保存需知3大重點
只保留最重要的數據
只選擇過往常看的數據，雖然通常都會追求最完整的數據備份，但當資料數越多，所需花費的時間成本也就會多。而且未來不一定會每一張報表都用得上，所以在執行數據保存時，只留最有用的即可。
確保數據為原始資料
需要確定保存的為原始數據，而非已經處理過的數據，這樣再後續才可以附加公式、條件、SQL語法等修改，例如算出客單價、平均每次購買項目個數等。如果這些是整理過的數據，後續也會報表製作的難度。
時間單位務必匯出
匯出時間單位，時間單位不管是臉書、LINE、GA都會有的必要欄位，這一個資料不管在後續報表匯總、或是查詢特定區間，都派得上用場。
5個GA數據保存選擇
從GA3的報表匯出
使用手動匯出的方式一筆一筆輸出，此方法最簡單直覺，但匯出數據會有資料限制(5000列)，大網站基本上就不太適合。另外也可以會有資料列欄位錯誤，不齊全的問題產生。
從GA3報表匯出優點：
- 免費、容易操作。
從GA3報表匯出缺點：
- 資料列數限制
- 欄位資料容易有錯誤。
Google Sheet 擴充插件
GoogleSheet 的插件有提供許多GA延伸出來的外掛，可以直接透過外掛，向GA拿取資料，將資料打印在表單上。但這一個方式背後也是透過GA-API的方式，工具非常直覺，但匯出的資料較難統整，或是轉成更直覺的「視覺化報表」。
Google Sheet匯出優點：
- 相對前一個方式，資料可提取更快速。
- 以表格形式呈現，相較容易讀取數據。
Google Sheet匯出缺點：
- 容易有API輸出限制。
- 較難進一步轉成完整的視覺化報表。
- GoogleSheet本身的資料欄位數限制。
匯至BigQuery
透過GA360的版本輸出至BigQuery。最完整、最快速的方式其中之一，但缺點也是要先有GA360的帳戶，才能享有這個高級功能，例外匯出至BigQuery後，也需要有懂SQL的人員操作，才能進行資料撈取的動作。
BigQuery匯出優點：
- 快速、且完整
BigQuery匯出缺點：
- 需要內部有熟悉SQL語法的人員。
- 需要有GA360的用戶。
Google Analytics Reporting API
直接使用Google開放的api，將指定的UA數據做導出的動作，此生成的資料檔大多會是CSV (類似EXCEL)的試算表檔案，可已透過這一份檔案再去匯入LookerStudio；將過往的歷史資料，全部重現在LookerStudio中。好處是即便2024/07/01，GA3的已經刪除全部過往資料，你也能在LookerStudio內，再繼續閱覽、篩選、調整日期區間，查看指定資料。
GA匯出優點：
- 快速、完整、彈性度高。
GA匯出缺點：
- 所需要技術門檻較高。
- 需要懂製作視覺報表的數位人員。
洽詢黑客數位
客戶不用擔心所需要的數據備份有哪些，我們有過往豐富的GA導入經驗，能給予客戶最佳的數據保存建議。例如，常見的來源媒介報表、網頁瀏覽報表、電子商務報表、人口興趣報表等。黑客數位也有提供GA數據備份的方案，且不用擔心過往數據量龐大，黑客提供完整數據保存，並彙整至「易讀的視覺化報表」。
黑客數據備份4大優勢
